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인터랙티브 콘텐츠 마케팅과 AR(증강현실)의 만남 소비자 참여를 유도하는 새로운 마케팅 전략최근 마케팅 트렌드에서 가장 주목받는 키워드는 단연 ‘인터랙티브 콘텐츠 마케팅’과 ‘AR(증강현실)’입니다.과거의 일방향적인 광고 방식에서 벗어나, 이제는 소비자가 직접 참여하고 반응할 수 있는 쌍방향 콘텐츠가 브랜드와의 연결을 더욱 견고하게 만들어주고 있습니다.그 중심에 바로 AR이 있습니다.AR(증강현실)이 바꾼 콘텐츠 소비 방식AR은 ‘Augmented Reality’의 줄임말로, 현실 세계에 디지털 요소를 덧입히는 기술입니다.단순히 가상의 세계를 보여주는 VR과 달리, AR은 실생활 공간과 상호작용할 수 있다는 점에서 실용성과 몰입감을 동시에 제공합니다.브랜드들이 이 기술에 주목하는 이유는 명확합니다.제품을 직접 경험해보지 않고도 체험할 수 있도록 하여 구.. 2025. 3. 22.
가짜 목소리, 가짜 얼굴: 신뢰를 무너뜨리는 딥페이크 공격 사례 요즘 AI 기술이 정말 빠르게 발전하고 있죠. 그중에서도 사람 얼굴이나 목소리를 진짜처럼 흉내 내는 딥페이크(Deepfake) 기술은 한편으론 신기하면서도, 다른 한편으론 무서울 정도예요. 실제로 이 기술이 AI 사이버공격에 활용되면서 개인이나 기업이 큰 피해를 입는 사례가 점점 늘고 있습니다.딥페이크, 도대체 뭘까?‘딥페이크’는 딥러닝(Deep Learning)과 페이크(Fake)의 합성어예요. 쉽게 말하면, AI가 사람의 얼굴, 표정, 목소리 등을 학습해서 진짜처럼 조작된 영상이나 음성을 만들어내는 기술이죠. 예전에는 이런 걸 만들려면 전문가 수준의 기술이 필요했는데, 지금은 일반인도 앱이나 웹사이트를 이용해서 꽤 정교한 딥페이크를 만들 수 있을 정도예요.그만큼 AI 사이버공격에 딥페이크가 쓰일 가능.. 2025. 3. 22.
환경 지능(Ambient Intelligence)과 머신러닝을 활용한 사용자 행동 예측 사례 환경 지능(Ambient Intelligence)이란?환경 지능(Ambient Intelligence, AmI)은 사용자의 요구를 예측하고 직접적인 상호작용 없이 서비스를 제공하는 기술입니다. 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 센서 기술이 결합된 형태로, 사람의 행동과 환경을 분석하여 자동으로 최적의 상태를 조성하는 것이 목표입니다.환경 지능의 대표적인 예로는 스마트홈, 헬스케어 시스템, 스마트 오피스 등이 있으며, 이러한 시스템은 사용자의 행동 패턴을 학습하여 조명, 온도, 보안 시스템 등을 자동으로 조절합니다. 이를 통해 사용자 경험을 향상시키고, 보다 편리한 삶을 제공하는 것이 환경 지능의 핵심입니다.환경 지능이 효과적으로 작동하려면 사용자 행동을 예측하는 능력이 필수적입니다. 이를.. 2025. 3. 21.
OpenAI의 차세대 AI 모델 o1-pro 출시: 성능과 한계를 분석하다 최근 OpenAI가 새로운 AI 모델인 o1-pro를 공개하며 AI 기술의 새로운 가능성을 제시했습니다. 기존 o1 모델의 업그레이드 버전으로, 고급 추론 능력과 더 나은 응답 품질을 제공하는 것이 특징입니다. 특히 복잡한 문제 해결 능력을 강조하며, 기존 모델보다 더 정교한 분석과 논리를 수행할 수 있도록 설계되었습니다.그러나 뛰어난 성능만큼이나 높은 가격과 제한적인 접근성이 논란이 되고 있습니다. 이번 글에서는 o1-pro 모델의 주요 특징, 성능, 한계, 그리고 가격 정책까지 자세히 살펴보겠습니다.o1-pro 모델의 핵심 특징o1-pro는 기존 모델보다 여러 면에서 발전한 기능을 제공합니다. OpenAI에 따르면, 이 모델은 논리적 추론, 과학적 분석, 구조화된 출력 생성에서 특히 강점을 보이며, .. 2025. 3. 21.
공간 컴퓨팅의 핵심 기술: LiDAR와 SLAM, 머신러닝의 역할 공간 컴퓨팅이란? 3D 공간을 이해하는 기술공간 컴퓨팅(Spatial Computing)은 디지털 기술이 현실 공간을 인식하고 상호작용하는 방식입니다. 이 기술은 증강 현실(AR), 가상 현실(VR), 자율주행, 스마트홈 등 다양한 분야에서 활용되며, 3D 공간을 정확히 인식하고 분석하는 것이 핵심입니다.이때 LiDAR와 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping, 동시 위치 추정 및 지도 작성) 기술이 중요한 역할을 합니다. LiDAR 센서는 레이저를 이용해 주변 환경의 깊이 정보를 측정하고, SLAM 알고리즘은 이러한 데이터를 바탕으로 실시간으로 공간을 매핑합니다. 이를 통해 공간 컴퓨팅 시스템은 현실과 가상 세계를 연결하는 정교한 3D 환경을 구축할 수 있습니다.L.. 2025. 3. 21.
자율형 AI(Agentic AI)의 혁신과 미래: 인간과 AI의 새로운 협업 방식 자율형 AI란 무엇인가?자율형 AI 시스템이 인간의 의사결정을 어떻게 변화시키는가는 최근 AI 기술 발전의 중요한 화두입니다. 자율형 AI(Agentic AI)는 단순히 데이터를 처리하고 결과를 도출하는 기존 AI와 달리, 자율적으로 목표를 설정하고 실행하며, 환경에 맞춰 적응하는 AI 시스템을 의미합니다.기존의 생성형 AI(Generative AI)는 주어진 입력에 대한 출력을 생성하는 방식으로 작동하지만, 자율형 AI는 스스로 문제를 정의하고 해결책을 찾아 실행하는 능력을 갖추고 있습니다. 예를 들어, 단순히 이메일을 요약해주는 AI가 아니라, 중요한 이메일을 선별하고, 답변 초안을 작성한 후, 필요하면 직접 발송까지 수행하는 AI가 바로 자율형 AI입니다.이러한 AI는 금융, 의료, 고객 서비스, .. 2025. 3. 20.

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